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什么是DEA方法?

作者&投稿:藏刘 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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适用于多输出——多输入的有效性综合评价问题 

数据包络分析方法(DEA,DataEnvelopmentAnalysis)由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出,该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU,DecisionMakingUnits)的输入或者输出不变。

DEA模型的常见用途

DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。用DEA衡量效率可以清晰地说明投入和产出的组合,它比一套经营比率或利润指标更具有综合性并且更值得信赖。是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。

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《数据包络法》
答:DEA方法是评价多指标投入和多指标产出决策单元相对有效性的多目标决策方法,它以最优化为工具,以多指标投入和多指标产出的权系数为决策变量,在最优化意义上进行评价,避免了在统计平均意义上确定指标权系数,具有内在的客观性。另外,投人和产出之间相互联系和相互制约,在DEA方法中不需要确定其关系的任何形式的表达式,具有...

《什么是DEA方法?》
答:数据包络分析方法(DEA,DataEnvelopmentAnalysis)由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出,该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU,DecisionMakingUnits)的输入或者输出不变。DEA模型的常见用途 DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在...

《DEA是什么?》
答:数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法,其应用数学规划模型计算比较决策单元(DMU)之间的相对效率,对评价对象做出评价。比如有10个学校(即10个决策单元DMU,Decision Making Units),每个学校有投入指标(比如学生人均投入资金),也有产出指标(比如学生平均成绩,学生奥数比赛比例等),有的...

《数据包络分析方法的介绍》
答:数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来...

《什么是数据包络分析法?》
答:(1)定义:DEA叫做数据包络分析。它是用来分析个体或单位的效率(或绩效)评价的一种非参数方法。基本原理就是保持决策单元的输入或者输出不变借助我们的线性规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,通过比较决策单元偏离前沿面的程度来判断相对有效性。(2)生产前沿面的解释:(以两个投入一个产出为例...

《什么是DEA啊?》
答:DEA方法以相对效率概念为基础,以凸分析和线形规划为工具的一种评价方法,应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率,对评价对象做出评价,它能充分考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案,因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点;同时对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。DEA方法...

《超效率dea是什么意思?包括那三种方法?》
答:DEA是数据包络分析,它是一种以线性规划为基础、以距离函数为方式的模型方法。super-sbm模型是将超效率和SBM模型结合起来的一种模型方法。2.包括模型:超效率dea模型包括CCR,BCC、SBM等若干种模型。超效率SBM是超效率DEA模型的一种。3.径向:超效率DEA模型,是在DEA模型上进一步演化的模型,是一个比较...

《科研论文方法之——初识数据包络法(DEA)》
答:这是比较主流的方法,但是现今才存在着网络DEA等其他种类的DEA模型。此方法的现实意义:通过明确地考虑多种投入(即资源)的运用和多种产出(即服务)的产生,它能够用来比较提供相似服务的多个服务单位之间的效率。DEA模型主要包括规模报酬不变的模型(CCR)和规模报酬可变的模型(BCC),本文使用BCC模型对...

《什么是DEA,数据包络分析法?相关材料有吗?》
答:Data Envelopment Analysis,简称DEA)的方法,去评价部门间的相对有效性(因此被称为DEA有效).他们的第一个模型被命名为CCR模型.从生产函数角度看,这一模型是用来研究具有多个输入、特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法.1984年 R.D.Banker,...

《数据包络分析法excel步骤》
答:数据包络分析方法(DEA)是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,评价具有相同类型投入和产出的若干决策单元相对效率的数量分析方法,在经济学和管理学上有广泛应用。数据包络分析方法分为投入导向和产出导向两种类型,本文选择产出导向的DEA模型。产出导向的DEA模型分为固定规模效益(CRS)模式...

   

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