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均数和标准差都是统计学中常用的概念，它们分别反映了一组数据的中心位置和离散程度。
均数是所有数据之和除以数据个数得到的平均值，用来描述数据集合的中心位置。代表公式为：
均数 = 数据之和 / 数据个数
例如，下面这个数据集合的均数为 (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3。
1, 2, 3, 4, 5
标准差则是反映数据集合各个数据与均数偏离程度的统计量。它表示每个数据点与平均数（算术平均数）之间的距离，用于描述数据集合的离散程度。通常情况下，标准差越大，代表数据间离散程度越大。标准差的公式为：
标准差=√[ Σ(xi-μ)^2 / N ]
其中，xi是第i个数据，μ是整个数据集合的平均数，Σ表示求和运算，N表示数据集合的数量。
例如，下面这个数据集合的标准差为：
(1 - 3)^2 + (2 - 3)^2 + (3 - 3)^2 + ( 4 - 3)^2 + (5 - 3)^2
= 2^2 + (-1)^2 + 0^2 + 1^2 + 2^2
= 10
标准差公式中表示“离均差平方和”的分母是N，而这个分母可以通过N-1来修正为无偏估计，得到样本标准差。修正后，样本标准差的公式为：
样本标准差 = √[ Σ(xi - x̄)^2 / (N - 1) ]
其中，x̄ 为样本均值，相对于总体标准差，样本标准差更常用于探索数据集或检验假设。
统计学意义（p值）ZT：
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。
2.均值的计算：
在处理实验数据或采样数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，多数作者会不假思索地直接给出算术平均值和标准差。显然，这种做法是不严谨的。在数理统计学中，作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等。
拓展资料：
何时用算术平均值？何时用几何平均值？以及何时用中位数？
1. 这不能由研究者根据主观意愿随意确定，而要根据随机变量的分布特征确定。反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望，而在随机变量的分布服从正态分布时，其总体的数学期望就是其算术平均值。此时，可用样本的算术平均值描述随机变量的大小特征。
2. 如果所研究的随机变量不服从正态分布，则算术平均值不能准确反映该变量的大小特征。在这种情况下，可通过假设检验来判断随机变量是否服从对数正态分布。
3. 如果服从对数正态分布，则可用几何平均值描述该随机变量总体的大小。此时，就可以计算变量的几何平均值。
4. 如果随机变量既不服从正态分布也不服从对数正态分布，则按现有的数理统计学知识，尚无合适的统计量描述该变量的大小特征。退而求其次，此时可用中位数来描述变量的大小特征。
参考资料：统计学意义
《均数和标准差的关系是》
答：【答案】：B 标准差是反映一组数据的离散程度，若标准差小表示该组数据集中趋势好，则均数代表性好。
《标准正态分布的均数和标准差是什么?》
答：标准正态分布的均数与标准差分别为：0与1。如果资料服从标准正态分布，其总体均数为0，总体方差为1，标准正态分布（英语：standard normal distribution， 德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线...
《标准差表示的是什么意思啊?》
答：两样本差值的总体均数的95%可信区间：（m1-m2）+-(t0.05/2,n1+n2-2)((sd1^2*(n1-1)+sd2^2*(n2-1))/(n1+n2-2))^0.5。后面((sd1^2*(n1-1)+sd2^2*(n2-1))/(n1+n2-2))^0.5是两小样本差值的标准误，需要用到合并方差。标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是...
《数学中标准差是什么意思?(数学里的标准差)》
答：1、数学中标准差是什么意思。2、数学中的标准差。3、均数的标准差。4、什么叫做标准差。1.标准差，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根。2.标准差是方差的算术平方根。3.标准差能反映一个数据集的离散程度。4.平均数相同的，标准差未必相同。5.标准差...
《均数加减标准差是什么意思》
答：表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验...
《用均属和标准差可以全面描述哪种资料的分布特征?a正偏态分布b负偏态分 ...》
答：用均数和标准差可以全面描述正态分布的分布特征。正态分布的特征可以用均值和标准差来综合描述。均值是一组数据的平均值。通常指它们的算术平均值。在统计数学中，人口中所有个体的平均数称为人口平均数，或人口平均数；样本中所有个体的平均值称为样本平均值，或样本平均值。总平均数也叫数学期望。标准...
《均数跟标准差一样符合正态吗》
答：符合。标准正态分布的均数和标准差分别是0与1，所以均数跟标准差一样是符合正态的。正态指的是一组观测值来自正态总体并具有正态分布特性的现象，标准差则可反映全部个体观察值的离散程度，标准差小，资料较集中，均数的代表性好。
《均数标准差怎么计算》
答：标准差可以描述样本中的数据分布。计算标准差首先要做一些其他计算。按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。方法 1 的 2:计算方差 以Calculate Standard Deviation Step 1为标题的图片 1 找出平均数。平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。例如：样本：53, 61, 49, ...
《标准差,标准误有何区别和联系》
答：2 标准误 标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工 作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随 机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标 与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用 均数的标准误来表示。数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而...
《标准差,标准误有何区别和联系》
答：标准差和标准误的区别：1、表示含义不同：（1）标准差是指离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。（2）标准误是样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度...
