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用均数和标准差可以全面描述正态分布的分布特征。
正态分布的特征可以用均值和标准差来综合描述。均值是一组数据的平均值。通常指它们的算术平均值。在统计数学中，人口中所有个体的平均数称为人口平均数，或人口平均数；样本中所有个体的平均值称为样本平均值，或样本平均值。总平均数也叫数学期望。
标准差，在中国环境中通常被称为均方差，是偏离平均平方的算术平均值的平方根。在概率统计中，它最常用来衡量统计分布。标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映一个数据集的离散程度。两组均值相同的数据可能不会有相同的标准差。
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
正态分布图形特征：
1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4、曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
5、关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
《可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是()》
答：【答案】：B 解析：可以全面描述正态分布资料特征的两个指标是均数和标准差（B对）。正态分布完全由两个参数均数（μ）和标准差（σ）决定，μ是位置参数，描述正态分布的平均水平，决定着正态曲线在X轴上的位置；σ是形状参数，描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状。
《四分位数可以描述集中趋势吗》
答：四分位数不可以描述集中趋势。集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。简介 在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语...
《统计学计量资料的统计描述方法》
答：离散程度是指数据之间的差异性。一组数据的离散程度可以通过标准差、方差和极差等指标来描述。标准差是平均值与每个数据的差的平方和的平均值的平方根，方差是标准差的平方，极差则是最大值与最小值之间的差。这些指标可以帮助我们了解数据的分散情况。分布形态是指数据的分布情况。一组数据的分布形态可以...
《统计学题目》
答：翻一番，就是由“1”变为“2”。1×1.12×1.14×1.15×x²=2 解得x≈1.1671 所以，平均增长要大于0.1671，即16.71%。
《统计学基础知识之数据离散程度描述》
答：如果需要全面、精确地说明数据离散程度时，就不宜使用全距。平均差(Mean Absolute Deviation)就是各项数值与其均值之差绝对值之和的平均数。用MAD表示平均差，其公式为：所谓离散，是个相对概念，需要用一个标准来衡量。因为均值是最重要也是最常用的指标，所以就成为衡量离散程度的一个常用标准。方法就是...
《数据分析工具有哪几种》
答：1. 描述性分析工具：这类工具主要用于理解和描述数据的基本特征。它们可以提供数据的中心趋势、离散程度和分布形态等统计量，如均值、中位数、标准差、箱线图等。Excel、Tableau和Power BI等软件都提供了强大的描述性分析功能。2. 诊断性分析工具：诊断性工具深入探索数据，以找出可能的原因和影响因子。
《用均数和标准差可以全面描述什么资料的特征 均数和标准差是什么》
答：1、用均数和标准差可以全面描述正态分布的特征。2、均数是一组数据的平均数。通常是指它们的算数平均数。统计数学中,把总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,或总体均值;把样本中所有个体的平均数叫做样本平均数,或样本平均值。总体平均数又叫做数学期望。3、标准差（Standard Deviation） ，中文环境中...
《用均数和标准差可以全面描述什么资料的特征》
答：1、用均数和标准差可以全面描述正态分布的特征。2、均数是一组数据的平均数。通常是指它们的算数平均数。统计数学中,把总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,或总体均值;把样本中所有个体的平均数叫做样本平均数,或样本平均值。总体平均数又叫做数学期望。3、标准差（Standard Deviation） ，中文环境中...
《用均数和标准差可以全面描述什么资料的特征 均数和标准差是什么》
答：1、用均数和标准差可以全面描述正态分布的特征。2、均数是一组数据的平均数。通常是指它们的算数平均数。统计数学中,把总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,或总体均值;把样本中所有个体的平均数叫做样本平均数,或样本平均值。总体平均数又叫做数学期望。3、标准差（Standard Deviation） ，中文环境中...
《用均数和标准差可以全面描述什么资料的特征》
答：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态...
