如何理解计量经济学与经济统计学的区别? 计量经济学，经济统计学，数理经济学之间有什么区别？
统计学和计量经济学的区别有：培养要求、核心课程以及就业前景。
一、培养要求
1、统计学：统计学要求学生具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具有处理特定行业数据问题的能力。培养要求更宽松。
2、计量经济学：计量经济学要求学生掌握现代经济学的基本方法，熟悉中国经济运行与改革实践。培养要求更宽松。
二、核心课程
1、统计学：统计学的核心课程有统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件等。核心课程更齐全。
2、计量经济学：计量经济学的核心课程有政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、财政学、统计学和会计学等。
三、就业前景
1、统计学：统计学可在政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位工作。就业前景更窄。
2、计量经济学：计量经济学可以在综合经济管理部门、政府统计部门、经济和社会研究部门、金融机构、工商企业、数据分析机构、市场调查机构等。就业前景更窄。
统计学主要术语：
1、统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2、描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3、推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4、变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
5、分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
6、顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7、数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8、均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。
9、中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。
10、众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。
以上内容参考 百度百科-统计学、百度百科-计量经济学
经济统计学没有听说过，估计是专门为经济学专业设计的统计，比一般的统计学内容要少，只涉及经济学容易用到的统计方法。计量经济学是应用回归分析来分析经济问题，主要目的是将经济学理论数量化，并提供预测。数理经济学和计量经济学没有非常分明的界限，可能会比计量涉及的方面要广一些。不过为什么要分这么清楚呢？一般学校不会以这三个分专业的，而且除了计量是独立的方向之外，另外两个基本是对一种方法的描述，定义非常模糊。
可以这样理解：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理科学和社会经济等领域有着非常广泛的应用。
计量经济学与经济统计学决非一码事；不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。
供参考。
《统计学和计量经济学有什么区别》
答：经济学·的核心是统计学，经济是通过统计进行计量和分析的。
