MATLAB中怎么求y=β0+β1*x+β2*x*x+β3*x*x*x+......一直到N的判定系数~跪求 可怜可怜我吧~各位前辈 用Eviews6.0怎样用最小二乘法进行估计㏑y=β0+β1...
作者&投稿：赤莘 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
在回归模型y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε中，对ε的假定有哪些~
------------------------
看见你贴的图了。这是一个回归诊断工具箱，可以很方便的输出各种统计量。
举个最简单的例子，比如你想拟合的数据是
X=[0:0.2:10];
y=[0:2:100];
调用
regstats(y,X)
就可以了。
然后在你想输出的统计量前面打对勾，点OK,这个统计量就到workspace里了。
比如你想要beta,那就在coefficient这一项前面打对勾。
y=0;
N=1000;%具体的N值具体设定
beita=[beitaN,beitaN-1,....beita0];%如果有规律可以用for循环,注意这里面是倒序的
for i=[1:N+1]
y=y*x+beita(i);
end
%思想:乘以x越多的放在前面，然后拿整体去乘，整体都多了x一次方，最后再加上低次的，逐渐积累就积累到结果了
你这个需要样本值,但公式很简单,如果N确定的话就直接写上公式得了,注意使用向量化,计算速度会加快
你还是问老师去吧
这么高深的东西
我们也就做做初中小学数学题
是求导吗？
一元线性回归模型基本的假定条件：
(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值，y的期望值为E(y)=β0＋β1x。
(2)对于所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。
(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε～N(0，σ2)。独立性意味着对于一个特定的x值，它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。
理论模型 y=a+bx+ε X 是解释变量，又称为自变量，它是确定性变量，是可以控制的。是已知的。 Y 是被解释变量，又称因变量，它是一个随机性变量。是已知的。 A,b 是待定的参数。是未知的。
workfile里面点GENR,然后输入公式，比如lny=log(y)
或者你看庞皓版教材的94页
------------------------
看见你贴的图了。这是一个回归诊断工具箱，可以很方便的输出各种统计量。
举个最简单的例子，比如你想拟合的数据是
X=[0:0.2:10];
y=[0:2:100];
调用
regstats(y,X)
就可以了。
然后在你想输出的统计量前面打对勾，点OK,这个统计量就到workspace里了。
比如你想要beta,那就在coefficient这一项前面打对勾。
y=0;
N=1000;%具体的N值具体设定
beita=[beitaN,beitaN-1,....beita0];%如果有规律可以用for循环,注意这里面是倒序的
for i=[1:N+1]
y=y*x+beita(i);
end
%思想:乘以x越多的放在前面，然后拿整体去乘，整体都多了x一次方，最后再加上低次的，逐渐积累就积累到结果了
你这个需要样本值,但公式很简单,如果N确定的话就直接写上公式得了,注意使用向量化,计算速度会加快
你还是问老师去吧
这么高深的东西
我们也就做做初中小学数学题
是求导吗？
《概率论与数理统计中我想问下面β0和β1的偏导是怎么求出来的啊》
答：就把beta1和beta0当做未知数，其他都看成已知，跟一般的求导一样进行求导就可以了，这里Y和x是已知的
