智能车辆工程学什么
作者&投稿：袁览 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
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智能车辆工程学传感网络技术和卫星定位技术、无线通信技术和大数据分析技术。
一、传感网络技术和卫星定位技术：
车辆服务需要大量数据的支持，这些数据的原始来源正是由各类传感器进行采集。随着全球定位技术的发展，车联网的发展迎来了新的历史机遇，传统的GPS系统成为了车联网技术的重要技术基础，为车辆的定位和导航提供了高精度的可靠位置服务，成为车联网的核心业务之一。
二、无线通信技术和大数据分析技术：
传感网络采集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析，分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。
智能车辆工程专业的就业方向和就业前景：
1、智能车辆工程专业就业方向：
本专业重点围绕智能汽车领域，培养掌握车辆、人工智能、电子、自动化、经济、管理等多学科交叉理论与专业知识，具备智能汽车结构设计、电路设计、算法开发、测试评价等方面专业技能，具有良好的终身学习能力、沟通交流能力、团队合作能力等。
从就业方向看，该专业学生毕业后可从事汽车整车及零部件的设计开发、车辆电子技术应用、车辆的智能化性能测试与试验研究等技术工作；可在交通运输及管理等部门从事车辆研发管理工作；也可从事相关的教学及科研工作。该专业适合升学考研。
2、智能车辆工程专业就业前景：
智能车辆工程专业主要面向汽车行业就业，就业率超过95%；就业方向有很多，本专业毕业生毕业五年之后，预期具备独立工作的能力并成为单位或部门的技术骨干，能够组织实施研发项目，能胜任领导团队进行产品设计与开发工作。
