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简单的概括什么是人工智能? 什么是人工智能,主要做什么的?

作者&投稿:温琰 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
什么是人工智能??~

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。



人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过模拟、仿真或扩展人的智能,使计算机系统能够执行类似于人类所做的智能任务的技术和研究领域。换言之,人工智能是一种使计算机具有类似于人类智能的能力的技术。这种能力包括理解自然语言、学习、推理、规划、解决问题和感知环境等方面。
人工智能的发展旨在让计算机系统具备像人类一样的智能水平,以便能够自主地执行复杂的任务,包括但不限于语言理解、图像识别、决策制定等。人工智能的研究涉及到多个学科,如计算机科学、认知科学、心理学、哲学等,其中包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等分支领域。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

《一般来说人工智能技术包括》
答:3、自然语言处理 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。人工智能的科学概括:1、实际应用 机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别...

《你认为人工智能和计算智能有什么区别吗?》
答:人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,而计算智能算法主要包括神经计算、模糊计算和进化计算三大部分。

《人工智能,大数据与深度学习之间的关系和差异》
答:机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的核心,属于人工智能的一个分支。机器学习是指从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法,所以机器学习的核心是数据、算法(模型)、算力(计算机运算能力)。机器学习应用领域:数据挖掘、数据分类、计算机视觉、自然语言处理(NLP)、生物特征...

《关于人工智能》
答:比方说,解决复杂的问题,还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”(perception),什么是“理解”(comprehension)等等? 对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。 现在,人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统,可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最...

《考研人工智能》
答:以符号逻辑为基础的人工智能,是以逻辑思维和推理为主要内容的。传统的形式化推理技术,是以经典的谓词逻辑也即演绎推理为基础,广泛应用于早期的问题求解和定理证明中,但随着人工智能研究的不断深入,人们在研究中碰到的许多复杂问题不能用严格的演绎推理来解决,因而对非单调逻辑推理等方式的研究正迅速发展起来,已成为...

《什么是机器智能发展的核心诉求之一》
答:我们可以把人工智能简单的拆开成“人工”与“智能”两个方面来理解,“人工”很简单,即人为制造的,那么“智能”是什么呢?智能从字面含义上来讲,就是智力与能力的合体。我们知道,人类可以通过学习与实践发展自己的智力与能力。也因此,人工智能在发展过程中,其核心问题就是如何帮助机器拥有推理、知识...

   

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